# Bildkompression mittels Wavelet-Transformation
Keywords: Wavelet-Kompression, Wavelet-Transformation, Applet

Ausarbeitung im Rahmen der Vorlesung
Scientific Visualization
Prof. Dr. Konrad Polthier, Klaus Hildebrandt
Freie Universität Berlin
Wintersemester 2005/06

von
Bettina Selig und Tilman Walther

Im Rahmen der Vorlesung wurde ein Programm zur Kompression von Bildern mittels Wavelet-Transformation erstellt. Es soll insbesondere deutlich machen, welche unterschiedlichen Eigenschaften einzelne Farbräume während der Kompression aufweisen.
Diese Arbeit erklärt zunächst die theoretischen Grundlagen der Wavelet-Transformation und geht im Folgenden auf den Programmaufbau und die Umsetzung ein.

## Einleitung

## Wavelet-Transformation

## 2D-Wavelet-Transformation mittels Haar-Wavelet

### Transformation und Kompression

### Basisfunktionen und Dekompression

### Normalisierung und Orthogonalisierung

## Fehlermaß und Kompressionsgrad

### Der L²-Fehler

### Der Distanzfehler

### Kompression nach Größe

## Kompression in verschiedenen Farbräumen

### RGB

### HSB

### YCbCr

### CMYK

## Verwendung des Programms

### Start

### Sprache

### Bedienung

## Das Wavelet Compression Applet

## Klassenstruktur

## Technische Dokumentation

## Quellen und Verweise